Exploration et production, Sables pétrolifères, Services pétroliers et gaziers, Pipelines

Dans cette profession, les responsabilités sont notamment les suivantes :

• Exploration initiale des données et nettoyage des données (élimination des données qui peuvent contenir des erreurs).
• Élaborer des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de données.
• Donner un aperçu des pratiques analytiques de pointe, concevoir et superviser des cycles interactifs d’apprentissage et de développement.
• Utiliser l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour améliorer et optimiser les opérations, la génération de revenus et d’autres résultats opérationnels.
• Interpréter, traduire et communiquer les résultats analytiques pour les intervenants d’affaires.

Études

• Un baccalauréat, habituellement en informatique, en génie des systèmes informatiques, en génie logiciel ou en mathématiques, ou un diplôme d’études collégiales en informatique est habituellement exigé.
• Une maîtrise ou un doctorat dans une discipline connexe peut être exigé.
  Octroi de permis
• Un permis délivré par une association provinciale ou territoriale d’ingénieurs professionnels est requis pour approuver les dessins et les rapports techniques et pour exercer à titre d’ingénieur professionnel (P.Eng.).
• Les ingénieurs sont admissibles à l’inscription après avoir terminé un programme d’études agréé, trois ou quatre ans d’expérience professionnelle supervisée dans le domaine de l’ingénierie et après avoir réussi un examen de pratique professionnelle.
  Exigences supplémentaires
• Comme il s’agit d’une nouvelle profession, les exigences évoluent. Celles-ci peuvent comprendre :
• Maîtrise des langages de script analytique tels que Python, R et SQL et des environnements d’analyse statistique tels que MATLAB, SPSS ou SAS
• Expérience relative aux architectures Lamda et aux flux de données en lots et en temps réel
• Expérience de la science des données de l’industrie (p. ex. apprentissage automatique, maintenance prédictive)
• Expérience des méthodes de développement Agile ou d’autres méthodes de développement rapide
• Expérience des bases de données relationnelles comme MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle
• Expérience des architectures de données comme Operational Data Store, Kimball et la virtualisation des données
• Expérience de la conception orientée objet, du codage et des modèles d’essai, ainsi que de l’ingénierie de plateformes logicielles et de données à grande échelle.
• Des certifications particulières en matière de santé et de sécurité peuvent être exigées, en fonction du lieu de travail et des exigences de l’entreprise

• Déplacements minimaux ou aucun déplacement
• Travail principalement à l’intérieur/dans un bureau
• Travail non exigeant physiquement

Vous déterminez comment un système devrait fonctionner et comment les changements dans les conditions, les activités et l’environnement influeront sur les résultats, et vous déterminez les mesures à prendre pour améliorer ou corriger le rendement.

• Informatique et électronique
• Service à la clientèle et services personnels
• Création de conception
• Application de la conception technique et de la technologie
• Gestion de l’information et des documents
• Cybersécurité et sécurité des données
• Mathématiques
• Saisie des données
• Sélection de l’équipement
• Installation
• Exploitation et contrôle
• Analyse de la conception opérationnelle
• Programmation
• Évaluation et analyse des systèmes
• Conception technologique
• Résolution de problèmes complexes
• Jugement professionnel et prise de décisions
• Planification et organisation